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下面附上一則新聞讓大家了解時事
啖「粉腸」配綠豆沙！ 大甲逾30年小吃店多
台中大甲鎮瀾宮有兩百多年歷史，以廟為中心，周邊也有各式數十年以上的小吃，像是夜市常見的烤玉米，在這邊，業者先用石頭燜熟再邊烤邊塗三層醬，還有半煎炸「粉腸」，也是當地排隊特色攤，另外還有包進兩層「大安蔥」再搭配九層塔一起煎的蔥油餅，香氣十足！
記者洪彩綸：「大甲鎮瀾宮是在地的宗教信仰中心，從這邊放射線狀出去的道路周邊，2到30年以上的小吃老店，就超過了五十間。」
切好的粉腸，半煎炸。
粉腸店家：「第三代啊。」
這一個味道傳承近60年了！
粉腸店家：「天還沒亮就要起來，處理腸子。」
手工自製混合三種澱粉，再加入瘦肉打出口感層次。
消費者：「它搭配那個醬汁又很涮嘴，他每次都會帶兩千回去(高雄)，買回去自己煮。」
接著很多人這樣，帶著粉腸，到楊桃汁攤位，買綠豆沙牛奶。
消費者：「它比一般的綠豆沙，還比較綿又比較甜。」
還有人不管天氣多香港渡假村訂房價格查詢冷，就是想吃綿密綠豆沙。
綠豆沙牛奶店員：「我就說那麼冷耶，他們就說，他們喝冰的再吹暖氣(有客人這樣跟你講)，對啊。」
邊走邊吃在這裡是顯學！附近的碳烤玉米也30幾年了，現在進化到用自動旋轉機台，不過保留一項程序，要讓玉米先蒸熟再烤香。
記者洪彩綸：「在玉米攤裡還具備這根鏟子、它的目的是要把石頭堆裡，悶熟的玉米鏟出來。」
碳烤玉米老闆：預訂民宿資訊「像控窯一樣，把它悶熟，要保留玉米的水份跟甜度。」
掛上烤台，第一層蒜蓉醬，第二層刷的是台中東泉辣椒醬，最後再刷上一層獨門沙茶醬，烤好了，這醬汁還在玉米上滾跳著！
大甲街上，排隊攤車似乎特別多！這一攤賣蛋餅，跟老店相比，資歷很菜只有八年，不過客人的忠誠度很高！
5個人圍著攤車，各有分工！
九層塔粉蔥餅業者：「早上在家裡準備材料，下午再出來做。」
在家裡揉好的麵團，下午開賣。
九層塔粉蔥餅業者vs.記者：「有聞到蔥的味道嗎？蔥很香，大安出的粉蔥。」
包進粉蔥壓平後進油鍋煎，另一個人煎蛋，這邊再鋪一次蔥，還有九層塔也要先煎出香氣，最後通通合體！
消費者：「為什麼會這麼出味，他們用的(大安)蔥絕對是影響風味的，再來是它的皮很Q。」
有人一次來買15份，要帶回公司請員工吃！
沿著媽祖廟周邊來逛，廟後方鎮瀾街，就有整排的伴手禮店奶油酥餅，外包裝印著媽祖遶境時的報馬仔圖樣小煎餅，「馬上封侯，天官賜福」，還有像屋瓦一泰國呵叻旅館預訂優惠樣大的煎餅也印有宗教文化圖騰。
記者洪彩綸：「以及這種九宮格的祝福煎餅，甚至還可以透過圖像雷射，提供文字做成客製化伴手禮。」
要逛大甲鬧區，平日來不用擔心大排長龍，不過年節假日想品嚐這些小吃得有排隊的心理準備。
4秒鐘結帳！ 首套AI麵包辨識系統上線
未來進到麵包店買東西，也會有AI協助結帳！知名連鎖烘焙業者就在旗艦店導入影像辨識系統，一整盤麵包只要短短四秒就能列出價格清單，大幅節省結帳時間。雖然看似是為了降低人力成本，但業者表示，不會因此減少門市人員。
民眾來到麵包店，挑選好麵包，但這個結帳過程似乎有些不同。
麵包店店員：「小姐您好，請問您有會員嗎？」
放下麵包托盤，影像辨識機器一掃，就立刻算出麵包價格，店員只要負責後續的包裝與收錢，大大節省時間。
記者李頂立：「到底這個辨識的速度有多快呢？我們現在就準備了六個種類完全都不一樣的麵包，就來結帳看看，只要放上這個機台，再按下旁邊的按鈕就會開始計算以及辨識，我們按下去的同時也開始計時，你可以看到幾乎不用4秒鐘的時間全部的種類品項以及價錢就會計算出來。」
比起傳統作業模式，則是要仰賴店員用肉眼辨認，再一一輸入麵包品項編號，業者估算，結帳時間至少能節省一半。
連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺：「像我們資深同仁的話大概一盤六個麵包大概會花22秒的時間，不過這個是資深的同仁，但是如果我們透過AI麵包系統的話，平均只要4秒多就可以辨識完整盤的麵包，結帳速度更快也可以減少顧客等候的時間。」
不過麵包並不是標準化產品，就算是同種麵包，外觀顏色與形狀上都有差異，要如何克服辨識上的困難。
影像辨識公司行銷經理訾馨卉：「形狀上可能會有點差異，也因為有深度學習這樣的技術，電腦可以自己去訓練自己，麵包最大的變異性在哪邊，完全沒有包裝的食物也可以去辨識。」
讓機器深度學習，就算要增加新產品，也只要三到五張照片就能更新，不必重新訓練模型，對於零售業者來說，實用程度更高。
影像旅館貼心服務辨識公司行銷經理訾馨卉：「自從2016年Amazon Go開始興起之後，很多零售業主發現新科技的導入確實是可以提升他們的營運效率，或是讓消費者很有感，所以零售業相對導入新科技的意願或是腳步是較其他產業來得快。」
尤其新鮮現做的麵包與西點，並不適合在產品上貼標籤，AI辨識恰巧能解決烘焙業痛點，未來也將規劃導入一般店面，不過業者強調，並不會因此減少門市人員。
連鎖烘焙業總經理特助廖珮綺：「系統只是扮演輔助的功能，我們真正希望讓同仁可以有更多的時間花在接待我們的顧客然後提升更多的溫度上面。」
零售業透過科技輔助人力，超商業者也是其中之一。
記者李頂立：「我們現在來到的是便利商店的科技概念店裡推薦省錢預訂渡假村頭，在我旁邊的這個貨架看起來沒什麼特別，不過同樣也可以透過辨識達到一個互動的功能，像我們現在拿起這一瓶水，其實你可以看到它的產品資訊以及售價就會立刻顯示在螢幕當中。」
由於這一區貨架，多是健康導向的食品，只要鏡頭偵測到有人拿起商品，就會開始進行辨識並顯示產品資訊與刷卡訂房優惠訴求，能在人潮眾多時減輕店員負擔，而對於店家來說，辨識系統更有助於商品管理。
超商公共事務經理凌誠佑：「當架上商品可能剩一個或兩個的時候，這個影像的辨識就會偵測到就會馬上去發這樣即時的通知去給店鋪的員工，那員工就可以馬上去做補貨的動作，不用像以往可能時時刻刻每半小時就要去確認一次。」
只不過超商業者也坦言，目前依舊在測試階段，必須收集更多消費者回饋，未來包括辨識精準度，互動內容豐富性都還要進一步提升，才能實際導入到一般店家。
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